第十八届智慧医疗论坛圆满举办 ——共探医疗AI从模型研发走向临床价值兑现之路
第十八届智慧医疗论坛圆满举办
——共探医疗AI从模型研发走向临床价值兑现之路
在医疗新质生产力加速落地、京津冀医疗数智化协同创新持续深化的背景下，第十八届智慧医疗论坛于第94届CMEF秋季展期间在首都国际会展中心顺利召开。本届论坛以“数智赋能，医惠万家”为主题，聚焦医疗AI模型研发、临床落地应用与产业价值兑现核心命题，汇聚临床机构、科研院所、产业领域专家代表，围绕医学大模型、AI影像诊疗、智能手术装备、真实临床落地路径等前沿方向开展深度交流，搭建高水平产学研医协同平台，助力智慧医疗技术规模化、标准化、普惠化落地，推动京津冀区域智慧医疗创新协同发展。
（全体嘉宾合影）
本届论坛由主持人胡嘉兴全程主持，机械工业出版社大健康产业创新研究中心主任朱鹤楼作为主办方代表致辞。他谈到，数字智能正在重塑医疗服务模式，医学大模型、智能影像、微创外科智能化等技术加速向临床落地；行业重点在于打通AI模型临床转化的“最后一公里”，统筹技术创新、合规监管与民生普惠。机械工业出版社深耕大健康知识服务，持续搭建产学研交流平台，期待本次论坛凝聚共识、深化跨界协作，推动智慧医疗技术服务临床、惠及大众，助力医疗AI产业规范高质量发展。
随后，论坛正式进入主题演讲环节，多位行业权威专家依次登台分享，输出兼具前瞻性与落地性的行业观点。
（演讲嘉宾：同济大学附属东方医院生物医学人工智能实验室 高歌）
高歌在本次论坛带来题为“医学大模型的应用与未来”的主题分享，针对当前医疗AI落地难、复制难、可信难、协同难等产业化痛点，介绍了由医学侧与工程侧协同共建的Med-Go通用医学AI基座：该基座可与医院HIS、LIS、PACS等现有系统无缝对接，依托国家算法备案、A级医疗大模型测评、伦理安全测评、信创认证等资质保障可信合规能力，搭建起包含数据层、引擎层、能力服务层、多智能体平台、临床应用层的完整技术架构，覆盖门急诊辅助、病历质控、用药安全、MDT、随访管理等场景；目前Med-Go已落地于东方医院、复旦肿瘤医院、浦东46家社区卫生服务中心等超200家医疗机构，在三甲院内实现病历质控效率大幅提升、ICU质控指标与病历甲级率显著改善，在基层医联体可辅助识别危重患者、规范首诊诊疗，探索出一套可标准化、轻量化、向基层快速复制推广的医疗AI落地范式，推动优质医疗资源下沉。
（演讲嘉宾：国家卫健委医疗大数据专家组产业专家 姜天骄）
在第十八届智慧医疗论坛上，国家卫健委医疗大数据专家组产业专家姜天骄带来“AI医疗健康全景：2026年现状、成因与2027年展望”主题分享，报告从价值创造与价值回报两大维度构建四象限分析框架，对40个AI医疗赛道进行全景研判，覆盖临床诊疗、医院运营、院外照护、药研药企等六大板块，对比中美产业差异指出，临床诊疗赛道获批数量最多，但两国均仅有单一赛道实现商业化跑通，院外照护是中美差距最大领域，美国慢病管理赛道已形成稳定买单方、国内同类赛道尚缺乏独立付费机制，药研药企领域美国小分子药物设计赛道跑通而国内暂无成熟商业化案例；分享进一步阐释，赛道价值落地快慢由任务场景特征决定，而商业化变现更多受制于收费编码、付费制度、监管责任、数据信任等制度性因素，41个赛道中超半数卡点属于制度层面难题，仅少数赛道可依靠技术突破解决，同时结合资本流向观察到，美国数字健康融资向大额项目集中，国内资本重点押注AI制药与脑机接口赛道，最终总结，决定AI医疗能否实现商业化回款的核心是付费与价格规则，模型能力提升仅会持续压低产品价格，展望行业后续将伴随付费机制、监管政策、资本格局的变化迎来新的发展周期。
（演讲嘉宾：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所副研究员 胡冀苏）
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所胡冀苏副研究员在论坛上带来“面向精准诊疗的多模医学影像智能分析 技术研究与应用”主题分享，介绍研究所深耕人工智能生物医学工程领域的科研布局，围绕多模影像配准、多组织分割、血管分割、联邦域泛化分类、动态增强影像疾病分类五大核心技术方向展开介绍，针对临床痛点创新算法模型，有效提升病灶识别、组织分割、跨中心模型泛化等能力；团队基于上述技术落地研发前列腺癌辅助诊断系统、多模态影像融合穿刺手术导航系统、科研数据智能平台等多款应用，已开展多中心临床研究，相关算法模块实现产业授权，同步积累了大量专利与高水平学术成果，以AI影像技术赋能肿瘤无创诊断、微创介入导航，助力精准诊疗落地。
（演讲嘉宾：北京理工大学教授 李长胜）
北京理工大学李长胜教授带来“AI技术赋能微创外科手术”主题分享，梳理了AI在医疗领域的发展历程，围绕术前精准评估、术中实时协同、术后康复管理全流程，从影像、导航、交互、自主手术四大方向介绍技术体系；团队依托多模态影像分析、组织分割、器械去遮挡、呼吸运动预测等核心算法，攻克术中定位、视野遮挡、体位与呼吸扰动等临床难点，研发轻量化导航手术机器人，整机仅800克、成本控制在2万元以内，并搭建语音驱动的人机交互系统，以大模型赋能自然语言手术指令解析，助力医生精准操控机器人，提升微创手术的安全性、灵活性，为微创外科机器人的普惠落地、自主手术发展筑牢技术根基。
主题演讲结束后，论坛开启高端圆桌研讨环节。本次圆桌由姜天骄主持，行业科研与产业专家齐聚一堂，围绕从模型到临床：AI医疗的价值兑现核心议题，系统研判2026年行业技术趋势、落地挑战与变现逻辑。
与会嘉宾一致认为，当前AI医疗已全面进入价值兑现阶段，依托AI工具实现企业降本增效、缩短研发周期是现阶段最成熟、最可落地的商业化路径，B端企业付费意愿强劲，个人端科研增效类AI工具也具备较高付费粘性。医学AI持续向多模态、大样本方向演进，产品从单病种诊断向多病种“一扫多查”升级，更加贴合临床真实需求。
嘉宾提出，行业核心竞争壁垒不在算法模型，而在高质量、标准化的医疗数据资产。与此同时，数据清洗、存量医疗数据治理、干湿实验室协同验证，已是当下可落地的变现赛道。在政策层面，AI医疗器械审评指导原则持续完善，质控与临床评价要求细化、审评尺度趋严；AI相关项目逐步纳入医保收费目录，但仍处于起步阶段，暂未形成稳定增量收费。与会专家形成共识，兼顾模型能力与高质量数据建设是最优发展路径，行业应锚定临床刚需，持续完善数据标准与接口规范，共建可信细胞库与数据集，打通科研、产品、临床、支付闭环，稳步推进AI医疗产业化进程。
本届第十八届智慧医疗论坛紧扣医疗AI产业化关键阶段的核心痛点，汇聚产学研多元创新力量，系统梳理医疗AI从算法研发、技术迭代到临床落地、价值兑现的完整路径，明晰行业未来发展趋势，有效凝聚产业创新共识，为智慧医疗高质量发展、京津冀医疗数智化协同升级提供有力支撑，持续以医疗新质生产力赋能健康中国建设。